|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
Data corrente: |
08/10/2010 |
Data da última atualização: |
24/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA SOBRINHO, F. de; CAMPOS, F. P.; AUAD, A. M.; LEDO, F. J. da S.; OLIVEIRA, L. P. de; CASTRO, B. B. A. de. |
Afiliação: |
FAUSTO DE SOUZA SOBRINHO, CNPGL; FLÁVIA PEREIRA CAMPOS, CES-JF; ALEXANDER MACHADO AUAD, CNPGL; FRANCISCO JOSE DA SILVA LEDO, CNPGL; LETÍCIA PACHECO DE OLIVEIRA, CES-JF; BÁRBARA BRUNA ABREU DE CASTRO, CES-JF. |
Título: |
Produtividade e germinação de sementes de Brachiaria ruziziensis. |
Ano de publicação: |
2009 |
Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringa: SBZ: UEM, 2009. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A B. ruziziensis é a única espécie sexual e diplóide cultivada no Brasil, possibilitando a realização de cruzamentos e geração de variabilidade para a seleção de materiais superiores. Dentro do programa de melhoramento, a produção de sementes dos materiais avaliados, bem como o potencial de germinação destas é de grande importância, podendo influenciar nos critérios de seleção. Por isso, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a produtividade e o potencial de germinação de sementes de progênies de meio-irmãos de B. ruziziensis. Foram avaliadas 118 progênies de meio-irmãos de B. ruzizienesis e quatro testemunhas (B. ruziziensis – cv. Comum; B. decumbens – cv. Basilisk; B. brizantha – cv. Marandu; e B.spp.). Os resultados das análises de variância detectaram diferenças significativas para a produtividade de sementes e porcentagem de germinação. A amplitude de variação para a produtividade de sementes foi de 394,3 kg/ha, correspondendo à 185,5% da média geral do experimento. Para a porcentagem de germinação a média observada foi 9,4%, variando de 1,5% para a progênie 13 à 29,5 para a 29. Os resultados observados nesse trabalho evidenciam a existência de grande variabilidade genética dentro de B. ruziziensis tanto para o potencial produtivo de sementes, quanto para a efetiva germinação destas. Dentro do programa de melhoramento genético essas características devem ser levadas em consideração, principalmente quando se trabalha com a recombinação dos materiais selecionados. Caso um destes apresente baixa capacidade de produção, ou mesmo de germinação das sementes, sua contribuição para o futuro pode ser bastante prejudicada, ou até mesmo anulada. MenosA B. ruziziensis é a única espécie sexual e diplóide cultivada no Brasil, possibilitando a realização de cruzamentos e geração de variabilidade para a seleção de materiais superiores. Dentro do programa de melhoramento, a produção de sementes dos materiais avaliados, bem como o potencial de germinação destas é de grande importância, podendo influenciar nos critérios de seleção. Por isso, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a produtividade e o potencial de germinação de sementes de progênies de meio-irmãos de B. ruziziensis. Foram avaliadas 118 progênies de meio-irmãos de B. ruzizienesis e quatro testemunhas (B. ruziziensis – cv. Comum; B. decumbens – cv. Basilisk; B. brizantha – cv. Marandu; e B.spp.). Os resultados das análises de variância detectaram diferenças significativas para a produtividade de sementes e porcentagem de germinação. A amplitude de variação para a produtividade de sementes foi de 394,3 kg/ha, correspondendo à 185,5% da média geral do experimento. Para a porcentagem de germinação a média observada foi 9,4%, variando de 1,5% para a progênie 13 à 29,5 para a 29. Os resultados observados nesse trabalho evidenciam a existência de grande variabilidade genética dentro de B. ruziziensis tanto para o potencial produtivo de sementes, quanto para a efetiva germinação destas. Dentro do programa de melhoramento genético essas características devem ser levadas em consideração, principalmente quando se trabalha com a recombinação dos materiais selecionados. Ca... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Forrageiras. |
Thesagro: |
Genética Vegetal. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/863925/1/Produtividade-e-germinacao-de-sementes-de-Brachiaria-ruziziensis.pdf
|
Marc: |
LEADER 02458nam a2200205 a 4500 001 1863925 005 2024-04-24 008 2009 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA SOBRINHO, F. de 245 $aProdutividade e germinação de sementes de Brachiaria ruziziensis.$h[electronic resource] 260 $aIn: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 46., 2009, Maringá. Inovação científica e tecnológica em zootecnia: anais dos resumos. Maringa: SBZ: UEM$c2009 300 $c1 CD-ROM. 520 $aA B. ruziziensis é a única espécie sexual e diplóide cultivada no Brasil, possibilitando a realização de cruzamentos e geração de variabilidade para a seleção de materiais superiores. Dentro do programa de melhoramento, a produção de sementes dos materiais avaliados, bem como o potencial de germinação destas é de grande importância, podendo influenciar nos critérios de seleção. Por isso, o objetivo do presente trabalho foi avaliar a produtividade e o potencial de germinação de sementes de progênies de meio-irmãos de B. ruziziensis. Foram avaliadas 118 progênies de meio-irmãos de B. ruzizienesis e quatro testemunhas (B. ruziziensis – cv. Comum; B. decumbens – cv. Basilisk; B. brizantha – cv. Marandu; e B.spp.). Os resultados das análises de variância detectaram diferenças significativas para a produtividade de sementes e porcentagem de germinação. A amplitude de variação para a produtividade de sementes foi de 394,3 kg/ha, correspondendo à 185,5% da média geral do experimento. Para a porcentagem de germinação a média observada foi 9,4%, variando de 1,5% para a progênie 13 à 29,5 para a 29. Os resultados observados nesse trabalho evidenciam a existência de grande variabilidade genética dentro de B. ruziziensis tanto para o potencial produtivo de sementes, quanto para a efetiva germinação destas. Dentro do programa de melhoramento genético essas características devem ser levadas em consideração, principalmente quando se trabalha com a recombinação dos materiais selecionados. Caso um destes apresente baixa capacidade de produção, ou mesmo de germinação das sementes, sua contribuição para o futuro pode ser bastante prejudicada, ou até mesmo anulada. 650 $aGenética Vegetal 653 $aForrageiras 700 1 $aCAMPOS, F. P. 700 1 $aAUAD, A. M. 700 1 $aLEDO, F. J. da S. 700 1 $aOLIVEIRA, L. P. de 700 1 $aCASTRO, B. B. A. de
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
05/07/2019 |
Data da última atualização: |
30/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. |
Afiliação: |
Leonardo Volpato, Universidade Federal de Viçosa; Rodrigo Silva Alves, Universidade Federal de Viçosa; Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Ana Carolina Campana Nascimento, Universidade Federal de Viçosa; Willian Hytalo Ludke, Universidade Federal de Viçosa; Felipe Lopes da Silva, Universidade Federal de Viçosa; Aluízio Borém, Universidade Federal de Viçosa. |
Título: |
Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p. |
DOI: |
10.1371/journal.pone.0215315 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
At present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided the credibility intervals for the estimates of h2 prog. Therefore, MTME led to greater predicted gains from selection. On this basis, this procedure can be efficiently applied in the genetic selection of segregating soybean progeny. MenosAt present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Bayesian-inference; Breeding values; Genomic selection; Inferência Bayesian; Mixed models; Modelo misto; Seed protein; Seleção genômica. |
Thesagro: |
Soja. |
Thesaurus NAL: |
Agronomic traits; Prediction; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199239/1/2019-M.Deon-PO-Multi-trait.pdf
|
Marc: |
LEADER 02789naa a2200373 a 4500 001 2110400 005 2019-10-30 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1371/journal.pone.0215315$2DOI 100 1 $aVOLPATO, L. 245 $aMulti-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aAt present, single-trait best linear unbiased prediction (BLUP) is the standard method for genetic selection in soybean. However, when genetic selection is performed based on two or more genetically correlated traits and these are analyzed individually, selection bias may arise. Under these conditions, considering the correlation structure between the evaluated traits may provide more-accurate genetic estimates for the evaluated parameters, even under environmental influences. The present study was thus developed to examine the efficiency and applicability of multi-trait multi-environment (MTME) models by the residual maximum likelihood (REML/BLUP) and Bayesian approaches in the genetic selection of segregating soybean progeny. The study involved data pertaining to 203 soybean F2:4 progeny assessed in two environments for the following traits: number of days to maturity (DM), 100-seed weight (SW), and average seed yield per plot (SY). Variance components and genetic and non-genetic parameters were estimated via the REML/BLUP and Bayesian methods. The variance components estimated and the breeding values and genetic gains predicted with selection through the Bayesian procedure were similar to those obtained by REML/BLUP. The frequentist and Bayesian MTME models provided higher estimates of broad-sense heritability per plot (or heritability of total effects of progeny; h2 prog) and mean accuracy of progeny than their respective single-trait versions. Bayesian analysis provided the credibility intervals for the estimates of h2 prog. Therefore, MTME led to greater predicted gains from selection. On this basis, this procedure can be efficiently applied in the genetic selection of segregating soybean progeny. 650 $aAgronomic traits 650 $aPrediction 650 $aSoybeans 650 $aSoja 653 $aBayesian-inference 653 $aBreeding values 653 $aGenomic selection 653 $aInferência Bayesian 653 $aMixed models 653 $aModelo misto 653 $aSeed protein 653 $aSeleção genômica 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aTEODORO, P. E. 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aLUDKE, W. H. 700 1 $aSILVA, F. L. da 700 1 $aBORÉM, A. 773 $tPLoS ONE$gv. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|